如果存在以下DataFrame

年龄 性别 手机号0 2 男 NaN1 3 女 NaN2 4 NaN NaN

删除NaN所在的行：

删除表中全部为NaN的行

df.dropna(axis=0,how='all')

删除表中含有任何NaN的行

df.dropna(axis=0,how='any') #drop all rows that have any NaN values

删除NaN所在的列：

删除表中全部为NaN的行

df.dropna(axis=1,how='all')

删除表中含有任何NaN的行

df.dropna(axis=1,how='any') #drop all rows that have any NaN values

以上这篇删除DataFrame中值全为NaN或者包含有NaN的列或行方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。