Pytorch .pth权重文件的使用解析

时间:2021-05-22

pytorch最后的权重文件是.pth格式的。

经常遇到的问题:

进行finutune时,改配置文件中的学习率,发现程序跑起来后竟然保持了以前的学习率, 并没有使用新的学习率。

原因:

首先查看.pth文件中的内容,我们发现它其实是一个字典格式的文件

其中保存了optimizer和scheduler,所以再次加载此文件时会使用之前的学习率。

我们只需要权重,也就是model部分,将其导出就可以了

import torch original = torch.load('path/to/your/checkpoint.pth') new = {"model": original["model"]}torch.save(new, 'path/to/new/checkpoint.pth')

以上这篇Pytorch .pth权重文件的使用解析就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

声明:本页内容来源网络,仅供用户参考;我单位不保证亦不表示资料全面及准确无误,也不保证亦不表示这些资料为最新信息,如因任何原因,本网内容或者用户因倚赖本网内容造成任何损失或损害,我单位将不会负任何法律责任。如涉及版权问题,请提交至online#300.cn邮箱联系删除。

相关文章