一.打印图片属性、设置图片存储路径

代码如下：

#打印图片的属性、保存图片位置import cv2 as cvimport numpy as np #numpy是一个开源的Python科学计算库def get_image_info(image): print(type(image)) #type() 函数如果只有第一个参数则返回对象的类型 在这里函数显示图片类型为 numpy类型的数组 print(image.shape) #图像矩阵的shape属性表示图像的大小，shape会返回tuple元组， # 第一个元素表示矩阵行数，第二个元组表示矩阵列数，第三个元素是3，表示像素值由光的三原色组成 print(image.size) #返回图像的大小，size的具体值为shape三个元素的乘积 print(image.dtype) #数组元素的类型通过dtype属性获得 pixel_data=np.array(image) print(pixel_data) # 打印图片矩阵 N维数组对象即矩阵对象src=cv.imread('E:\imageload\example.png')cv.namedWindow('input_image', cv.WINDOW_AUTOSIZE)cv.imshow('input_image', src)get_image_info(src)cv.imwrite("E:/example.png",src) #图片存储路径# gray=cv.cvtColor(src,cv.COLOR_BGR2GRAY) #使图片颜色变为灰度# cv.imwrite("E:/example.png",gray)cv.waitKey(0)cv.destroyAllWindows()

二.电脑摄像头的调取和显示

代码如下：

#电脑摄像头的调取和显示import cv2 as cvdef video_demo(): capture=cv.VideoCapture(0) #参数为视频设备的id ，如果只有一个摄像头可以填0，表示打开默认的摄像头 这里的参数也可以是视频文件名路径，只要把视频文件的具体路径写进去就好 while True: #只要没跳出循环，则会循环播放每一帧 ,waitKey(10)表示间隔10ms ret, frame = capture.read() #read函数读取视频(摄像头)的某帧,它能返回两个参数. 第一个参数是bool型的ret，其值为True或False，代表有没有读到图片. 第二个参数是frame，是当前截取一帧的图片 frame=cv.flip(frame,1) #翻转 0:沿X轴翻转(垂直翻转) 大于0:沿Y轴翻转(水平翻转) 小于0:先沿X轴翻转，再沿Y轴翻转，等价于旋转180° cv.imshow("video",frame) pc=cv.waitKey(10) #超过10ms, waitKey函数会返回-1，如果10ms内在键盘按了某个按键，则 waitKey函数会返回对应按键的ASCII码值，ASCII码值一定大于0 if pc>0: break # if cv.waitKey(10) == ord('z'): # 键盘输入z退出窗口，不按z点击关闭会一直关不掉 也可以设置成其他键。 ord()函数返回对应字符的ASCII数值 # breakvideo_demo()cv.destroyAllWindows()

以上就是Python+OpenCV图像处理——打印图片属性、设置存储路径、调用摄像头的详细内容，更多关于Python+OpenCV图像处理的资料请关注其它相关文章！