时间:2021-05-22
如下所示:
#-*- coding:utf-8 -*-import randomimport pandas as pdimport numpy as nplist=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,0,11,0,13,14,15,16,17,18,19,20]#把list切分后存入矩阵中matrix=[]for j in range(0,len(list),5): matrix.append(list[j:j+5])matrix=np.array(matrix)#转np.array型matrixT=matrix.T#矩阵转置(按实际需求,如果不需要可以不转置)df=pd.DataFrame()#建立一个空的dffor k in range(0,len(matrixT)): df['%s'%k]=matrixT[k]#将切分后的数据存入df中print df# 0 1 2 3 4# 0 1 2 3 4 5# 1 6 7 8 9 0# 2 11 0 13 14 15# 3 16 17 18 19 20以上这篇pandas 将list切分后存入DataFrame中的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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需求:给定一个dataframe和一个list,list中存放的是dataframe中某一列的元素,删除dataframe中与list元素重复的行(即取差集)。
通过?pandas.DataFrame.shift命令查看帮助文档Signature:pandas.DataFrame.shift(self,perio
用pandas中的DataFrame时选取行或列:importnumpyasnpimportpandasaspdfrompandasimportSereis,D
用pandas中的DataFrame时选取行或列:importnumpyasnpimportpandasaspdfrompandasimportSereis,D
前言大家在使用Python进行数据分析时,经常要使用到的一个数据结构就是pandas的DataFrame,关于python中pandas.DataFrame的基