假设我们有一个很简单的OTU表：

现在对这个表格进行遍历，一般写法为：

import pandas as pdotu = pd.read_csv("otu.txt",sep="\t")for index,row in otu.iterrows(): print index print row

这里的iterrows()返回值为元组,(index,row)

上面的代码里，for循环定义了两个变量，index，row，那么返回的元组，index=index，row=row.

如果for循环时，只定义一个变量：

import pandas as pdotu = pd.read_csv("otu.txt",sep="\t")for row in otu.iterrows(): print row

那么row就是整个元组。输出结果可以看出：

所以还是第一种写法比较方便。

以上这篇python中使用iterrows()对dataframe进行遍历的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。