时间:2021-05-23
Numpy中np.max(即np.amax)的用法
>>> import numpy as np>>> help(np.max)当遇到一个不认识的函数,我们就需要查看一下帮助文档
np.max与np.amax是同名函数
amax(a, axis=None, out=None, keepdims=<no value>, initial=<no value>, where=<no value>)Return the maximum of an array or maximum along an axis.寻找矩阵最大和最小的元素
axis=0 代表行 , axis=1 代表列
若要返回每一列元素的最大值,需要在 axis=1 方向进行比较,则指定 axis=1
若要返回每一行的最大值,在 axis=0 方向进行比较,则指定 axis=0
eg:一个简单的例子
import numpy as np np.random.seed(10)a = np.random.randint(1, 10, [5, 3])print(a)b = np.amax(a, axis=1) #找一个每行最大的print(b)numpy中的np.max 与 np.maximum区别详解
1. 参数
首先比较二者的参数部分:
np.max:(a, axis=None, out=None, keepdims=False)
np.maximum:(X, Y, out=None)
2. 使用上
到此这篇关于Numpy中np.max的用法及np.maximum区别的文章就介绍到这了,更多相关Numpy np.max的用法内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持!
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