聚焦两会“热行业”，新能源“从单一到协同”的数字化进阶
2025年全国两会近期隆重召开，作为每年的“年度总结”，两会期间发布的政府工作报告，以及会谈中对产业、经济相关政策的提案，向来被视作市场的“风向标”。人工智能、工程机械、生物制造、新能源等产业被明确列为国家战略性发展重点。
随着企业数字化转型从“可选”转向“必选”，为战略发展行业注入数字化动能成为2025企业数字化服务新命题。作为两会重点提及的未来热门行业，新能源行业如何实现从“单一设备管理”到“能源生态协同”的数字化升级?
当“AI东风”汇入“两会春风”，将进一步加强数字技术与制造优势、市场优势的结合,大模型将在政策支持下得到更广泛的应用。
在企业数字化服务领域，AI大模型能够基于海量设备数据训练，帮中企动力业打通设备、电网、用户端数据，实现能源生产与消费的智能匹配，完成生态级数据整合，更能利用AI翻译与跨文化内容生成能力，消除国际市场拓展障碍，给予全球化运营支撑。
新能源产业涉及风光储一体化、智能电网等复杂系统，对数据实时性与协同性要求极高。随着AI大模型与企业数字化的深度融合，能够通过设备物联、能源调度、碳足迹管理等模块，助力新能源企业构建智慧能源生态。例如：
案例1：某风电企业的全球化运维体系
企业依托数字门户搭建全球风场数字孪生平台，实时采集风机运行数据，AI模型预测部件寿命并优化维护周期。同时，平台整合气象数据与电网负荷信息，动态调整发电策略，提升能源利用率。多语言AI客服系统支持海外运维团队与本地客户无障碍沟通。
案例2：某光伏企业的分布式能源管理
通过数字门户的能源管理模块，企业实现户用光伏设备的远程监控与收益分析。平台自动生成用户专属的发电报告，并基于用电习惯推荐储能方案。此外，AI内容引擎批量生成多语种产品手册与营销素材，助力企业快速开拓新兴市场。
在政策支持与技术创新的协同作用下，新能源产业正加速迈入数字化转型升级的核心阶段。这一进程中，企业不仅能够有效优化运营成本、提升生产效率，更将推动商业生态的系统性变革，从而在全球产业链重构中建立战略优势，驱动产业价值链向更高层级持续攀升。
