时间:2021-05-19
本文实例为大家分享了opencv摄像头捕获识别颜色的具体代码,供大家参考,具体内容如下
#include "highgui.h" #include "iostream"using namespace std; int main() { CvCapture* pCap = cvCreateCameraCapture(1 );//这里-1也可以,不过我的电脑装的有CyberLink YouCam软件, int flag=0; //OpenCV会默认调用该摄像头,而不调用系统的驱动 IplImage* frame =NULL; if (cvCreateCameraCapture == NULL) { return(0); } cvNamedWindow("Camera",CV_WINDOW_FULLSCREEN); while ((frame = cvQueryFrame(pCap)) != 0 && cvWaitKey(20) != 27) { frame = cvQueryFrame(pCap); //cout<<frame->width<<" "<<frame->height<<endl; flag=0; for(int x=0;x<frame->height;x++) { for(int y=0;y<frame->width*3;y++) { //CV_IMAGE_ELEM(frame,uchar,x,y)=255; if( ((uchar*)(frame->imageData+x*frame->widthStep))[y*frame->nChannels+0]<30 //b &&((uchar*)(frame->imageData + x*frame->widthStep))[y*frame->nChannels + 1]<30 //g &&((uchar*)(frame->imageData + x*frame->widthStep))[y*frame->nChannels + 2]>150) //r flag++; } } cout<<flag<<endl; if(flag>70000) cout<<"red"; else cvShowImage("Camera",frame); } aaa: cvReleaseCapture(&pCap); cvDestroyWindow("Camera"); system("pause"); return (0); }以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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利用Python+opencv实现从摄像头捕获图像,识别其中的人眼/人脸,并打上马赛克。系统环境:Windows7+Python3.6.3+opencv3.4.
主要记录Python-OpenCV中的VideoCapture类的使用;官方文档;VideoCapture()是用于从视频文件、图片序列、摄像头捕获视频的类;#
参考OpenCV摄像头使用代码importcv2cap=cv2.VideoCapture(4)#使用第5个摄像头(我的电脑插了5个摄像头)face_cascad
BBFlashBackPro5录像机摄像头捕获视频质量可以自己设置,该怎么设置呢?下面我们就来看看BBFlashBack修改从摄像头捕获视频质量的方法,请看下文
Python+opencv读取视频的三种情况:情况一:通过摄像头采集视频情况二:通过本地视频文件获取视频情况三:通过摄像头录制视频,再读取录制的视频摄像头采集、