时间:2021-05-22
代码如下
import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npdata = np.loadtxt('distance.txt',dtype = np.int)print(data)x = data[:,0] # 设置第1列数据为x轴数据。y = np.log(data[:,1]) # 设置第2列为y轴数据,计算自然对数后赋值给y, 注意如果取以10为底的对数,则需要使用log10方法。print(x[2])print(y[2])plt.figure(figsize= (6, 2.5)) # 设置图形宽高比plt.plot(x, y, 'o')# plt.ylabel('log(PGV)(微米/秒')plt.plot(x[2],y[2],'o',color='red') # 用第3行数据突出显示数据,红线圆点。plt.grid(ls = '--') # 设置网络线风格为虚线plt.show()结果
使用Numpy模块的loadtxt方法读取数据为数组,这种读取文件的方法比通常的open方式读取的文件,更容易操作。
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